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百度智能云语音指令系统落地海淀，助力全区智慧化管理

今年初，海淀城市大脑智能运营指挥中心（IOCC）正式揭牌，全区10000多个物联传感设备实时联动，35个业务系统自如运转，6000多万条数据实现动态运转分析，打破数据孤岛的同时，一款基于百度智能云语音指令系统方案打造的，同时可提供智能语音指挥调度功能的 智慧数字屏 也在运营指挥中心落成，为全区的智慧化管理再增添新 利器 。

智慧数字屏 高5.8米、长19.2米，可全面呈现不同态势下的海淀全貌和动态细节，便于城市管理者迅速了解全局情况，并高效率调度解决问题。而语音指令功能的加持，则更方便管理者可通过简单口令，如 切换到城市管理 等，在1秒内切换画面，获得所需信息。

海淀城市大脑智能运营指挥中心 智慧数字屏

百度智能云推出的语音指令系统方案通过场景化的语音及NLP多技术引擎应用，综合提升了场景化分散染料语音语义的识别效果。通过定制化语音识别模型，配合指令解析、智能问数、知识问答多个NLP技术引擎的组合，提供语音语义一体化技术服务，面向政务、能源、制造等行业实现精电源插头准、快速指挥调度，真正提高效率。

百度在语音识别技术、语义解析技术等核心算法能力上始终保持着技术优势，这也让百度智能云语音指令系统拥有着技术领先性。

语音识别技术

该系统使用了百度大脑自主创新的东港流式多级的截断注意力模型SMLTA。2019年百度大脑夹环内径:上、下夹环内径φ31.即在配备不同夹具的基础上5±0.05mm在业界第一次创新性的提出了流式多级的截断注意力模型SMLTA，这是全世界范围内第一次基于Attention技仪表机床术的语音识别服务的大规模上线，也是百度AI技术的工业落地实现可卷曲的柔性显示，领跑全行业的重要例证。

语义解析技术

借助大规模预训练模型ERNIE，百度大脑NLP推出了语音指令双引擎模型：在无数据或少量数据情况下，规则引擎可以快速实现冷启动，提供指令解析能力；在有标注数据积累的情况下，模型引擎可以提供更强的指令解析泛化能力。通过双引擎的有效结合，在多个场景中都有精准的解析效果，效果在业界保持领先。

语音指令系统

百度智能云语音指令系统拥有标准化API接口，提供Android、iOS多端适配集成代码示例，还提供可视化语义配置平台服务，用户通过简单的配置操作，就可以获得准确的指令解析结果，还可以根据需求灵活便捷地配置不同业务场景的指令，满足个性化的指令解析需求，并支持专属云、私有化部署方式，方便集成部署。

随着人工智能技术不断发展，智慧城市智能运行中心可通过集中化的智能，满足日常运营需求，同比增长23.6%同时实现迅速推广普及。未来，通过智慧城市智能运行中心，能够有效帮助政府单位和相关机构，优化运营效率并改善流程管理。百度智能云语音指令系统作为新交互方式的高效实现方式，也将全面助力更加智能化的运营管理方式实现，推动智能化体系、智能化管理的现代化建设。